18903314760
诺德股份拟收购道森股份5%股份 合作研发3μm等极薄铜箔产品
2022-06-24 来源：本站 点击量：429
摘要7月5日，高工锂电董事长张小飞博士携章鱼博士、思客琦、华汉伟业、凌云光、深视智能等企业技术专家高层亮相高工直播间，围绕TWh时代动力电池高品质智造展开技术交流。动力电池正在向“极限制造”迈进，想要实现以极限效率、极限品质、极限成本为核心的极限制造，整个行业需要导入新思路、新角色，真正推动动力电池智能制造的落地。7月5日，高工锂电董事长张小飞博士携章鱼博士、思客琦、华汉伟业、凌云光、深视智能等企业技术专家高层亮相高工直播间，围绕TWh时代动力电池高品质智造展开技术交流。蜂巢能源旗下章鱼博士副总经理周晓毅在题为“工业AI与大数据技术如何助力PPB级质量达成”的演讲中指出，PPB级质量的达成需要依靠质量全生命周期的支撑。在产品全生命周期过程中融入质量管理体系，主要体现在流程互锁、关键特性（CC）、控制闭环与追溯体系的建立，围绕工艺质量的提升是智能制造一个根本的发力方向。
在锂电池生产过程中，传统基于“定值”的统计分析与预先定义的“检测”手段难以捕捉动力电池在机械、电性能、热管理以及电化学方面的异常，需要基于时序数据（时间的微观面）和图像像素（空间的微观面）的检测技术作为支撑。因此，AI与大数据技术基于物联网及边缘计算，成为动力电池达成PPB级质量的必需品。其中，AI技术在瑕疵检测方面通过制止批量异常、缺陷精准分类、替代人工目检等三个收益来助力制造企业降本增效；大数据技术在APC（先进过程控制）、预测性维护、工艺趋势预测三个方面来确保参数一致性、动态寻优与拦截。章鱼博士自成立之初就将AI创新应用能力作为智能制造框架中的八大基础贡献能力的核心能力之一。并构建了一整套AI大数据企业平台，依托自研智能硬件，融合AI深度学习+机器视觉算法，提供零代码AI大数据企业平台，实现对动力电池缺陷在线实时检测、大数据实时监控及企业其他场景AI应用。可向行业提供AI智能工厂建设、软硬件集成、智能产业园规划等服务。思客琦技术中心总监幸玮在题为“智造产线赋能动力电池品质发展”的演讲中表示，续航里程焦虑问题不断驱动电池结构的革新；动力电池规模化生产，对产线节拍的要求已从原来的10ppm提升到快60ppm；产量激增对电池的品质及缺陷率要求也越来越高。基于动力电池对工艺流程、工艺需求的持续提升，思客琦在智造产线研发过程中融入布局均衡、节拍均衡、成本均衡、功能均衡四大理念。
在产线机械结构中，思客琦主张提高各环节设备精度，实现产线柔性运营，打造多个功能结构标准化产品，保障产品稳定性；在电气控制中，通过流程标准化、设计标准化、程序标准化及接口标准化，并植入虚拟调试技术，解决行业设计定义无序、整线设计缺陷、交付调试周期长等问题。同时，思客琦还在机器视觉技术做持续的技术创新输出，不断强化整线性能及集成能力。目前，思客琦基于其工业研发制造平台——琦智造，成功已推出模组/PACK线、电芯-X-RAY检测、电芯-顶盖拍照检测、电芯拆解-电芯铣削机、模组拆解机等多款竞争力产品逐渐成长为具有专业水平和影响力的智能制造标杆品牌。华汉伟业解决方案总监董亮亮在题为“3D+AI深度融合助力锂电规模质造”的演讲中表示，华汉伟业立足底层算法，自主研发了集成2D/3D/深度学习于一体的通用智能视觉系统VisualEditor，包含2DInnoVision视觉系统软件和算法、3DHyperShape视觉系统软件和算法及AIDISuite-工业深度学习平台，集成丰富的图像处理工具，深层次的去为客户进行灵活定制化和针对场景的开发。其中，华汉伟业3DHyperShape创新性结合深度学习及3D图像处理办法，融合高精度3D模板匹配、3D点云边缘精准提取和平面分割、小样本学习等技术，实现工件亚微米级尺寸测量以及缺陷的精确检测，解决常规检测效率低、漏检率高等问题，并大幅提高生产效率。在核心算法支撑下，公司通过2D/2.5D/3D+AI定制化技术方案解决锂电池检测痛点。如在密封焊接检测中，采用2D/3D+AI方案，实现扫描速度50mm/s，漏杀率为0%，过杀率<1%；在顶盖焊接质量检测中，采用3D+AI方案，通过云端大数据管控，可将爆点、焊坑、孔洞、断焊、漏焊缺陷明显区别出来，过杀率＜1%，漏杀率为0%；在包蓝膜后电池表面外观检测上，采用2.5D+AI方案，检测出气泡的直径精确度可达0.06mm，可稳定检测直径大于2mm的气泡，扫描速度300mm/s。凌云光智能工业事业部锂电项目技术总监杨皓琨在题为“锂电池前段工序视觉检测解决方案”的演讲中表示，凌云光2002年进入视觉检测领域，经过20年的技术与经验积累，具备以下四大核心优势：核心器件（CMOS芯片、相机、镜头、处理器、板卡、光源等）自主能力、AI模型自迭代、机器视觉底层核心算法完全自主及检测结果一致性保障。在核心技术加持下，凌云光实现了锂电池全工序段检测覆盖，并形成自身竞争优势。例如，在底涂检测方面，采用自研多动态线扫相机，同时拍摄高低动态多张图，实现单工位同时兼容底涂区与箔材区外观检测，从而降低硬件成本，减少系统复杂度，提升稳定性。在辊压分切检测方面，在辊压以及分切处进行尺寸测量与外观缺陷检测，支持纠偏联动控制等功能，可实现陶瓷区域、涂覆边缘区域无漏检区域。深视智能副总经理张恒博在题为“3D相机锂电行业应用”的演讲中表示，深视智能在光学技术、高速图传技术、3D图像处理技术、精密测量工艺技术等方面具备核心竞争优势，填补了国内在高速、高精度3D检测技术领域的空白，持续推动核心器部件国产化。目前，深视智能已量产并构建了线激光、点激光、点光谱、高速相机四条产品线，系列产品已经在锂电池制造工序中批量应用。例如，深视智能研发的线激光3D轮廓测量仪可应用于电芯顶盖平面度段差检测、顶盖与壳体台阶、缝隙检测、铝壳电芯六面检测、转接片焊接质量检测、顶盖焊接、密封钉焊接检测、方壳电芯蓝膜六面检测、模组电芯极柱平面度检测等。点光谱位移传感器覆盖市场高中低端及多种应用场景需求，其中SG系列590k/s的采样频率，速度业内领先；SD22、SD33行业体积小。主要应用于锂电池电芯厚度、盖板扭曲、电池全长、安全阀的厚度测量。
在锂电池生产过程中，传统基于“定值”的统计分析与预先定义的“检测”手段难以捕捉动力电池在机械、电性能、热管理以及电化学方面的异常，需要基于时序数据（时间的微观面）和图像像素（空间的微观面）的检测技术作为支撑。因此，AI与大数据技术基于物联网及边缘计算，成为动力电池达成PPB级质量的必需品。其中，AI技术在瑕疵检测方面通过制止批量异常、缺陷精准分类、替代人工目检等三个收益来助力制造企业降本增效；大数据技术在APC（先进过程控制）、预测性维护、工艺趋势预测三个方面来确保参数一致性、动态寻优与拦截。章鱼博士自成立之初就将AI创新应用能力作为智能制造框架中的八大基础贡献能力的核心能力之一。并构建了一整套AI大数据企业平台，依托自研智能硬件，融合AI深度学习+机器视觉算法，提供零代码AI大数据企业平台，实现对动力电池缺陷在线实时检测、大数据实时监控及企业其他场景AI应用。可向行业提供AI智能工厂建设、软硬件集成、智能产业园规划等服务。思客琦技术中心总监幸玮在题为“智造产线赋能动力电池品质发展”的演讲中表示，续航里程焦虑问题不断驱动电池结构的革新；动力电池规模化生产，对产线节拍的要求已从原来的10ppm提升到快60ppm；产量激增对电池的品质及缺陷率要求也越来越高。基于动力电池对工艺流程、工艺需求的持续提升，思客琦在智造产线研发过程中融入布局均衡、节拍均衡、成本均衡、功能均衡四大理念。
在产线机械结构中，思客琦主张提高各环节设备精度，实现产线柔性运营，打造多个功能结构标准化产品，保障产品稳定性；在电气控制中，通过流程标准化、设计标准化、程序标准化及接口标准化，并植入虚拟调试技术，解决行业设计定义无序、整线设计缺陷、交付调试周期长等问题。同时，思客琦还在机器视觉技术做持续的技术创新输出，不断强化整线性能及集成能力。目前，思客琦基于其工业研发制造平台——琦智造，成功已推出模组/PACK线、电芯-X-RAY检测、电芯-顶盖拍照检测、电芯拆解-电芯铣削机、模组拆解机等多款竞争力产品逐渐成长为具有专业水平和影响力的智能制造标杆品牌。华汉伟业解决方案总监董亮亮在题为“3D+AI深度融合助力锂电规模质造”的演讲中表示，华汉伟业立足底层算法，自主研发了集成2D/3D/深度学习于一体的通用智能视觉系统VisualEditor，包含2DInnoVision视觉系统软件和算法、3DHyperShape视觉系统软件和算法及AIDISuite-工业深度学习平台，集成丰富的图像处理工具，深层次的去为客户进行灵活定制化和针对场景的开发。其中，华汉伟业3DHyperShape创新性结合深度学习及3D图像处理办法，融合高精度3D模板匹配、3D点云边缘精准提取和平面分割、小样本学习等技术，实现工件亚微米级尺寸测量以及缺陷的精确检测，解决常规检测效率低、漏检率高等问题，并大幅提高生产效率。在核心算法支撑下，公司通过2D/2.5D/3D+AI定制化技术方案解决锂电池检测痛点。如在密封焊接检测中，采用2D/3D+AI方案，实现扫描速度50mm/s，漏杀率为0%，过杀率<1%；在顶盖焊接质量检测中，采用3D+AI方案，通过云端大数据管控，可将爆点、焊坑、孔洞、断焊、漏焊缺陷明显区别出来，过杀率＜1%，漏杀率为0%；在包蓝膜后电池表面外观检测上，采用2.5D+AI方案，检测出气泡的直径精确度可达0.06mm，可稳定检测直径大于2mm的气泡，扫描速度300mm/s。凌云光智能工业事业部锂电项目技术总监杨皓琨在题为“锂电池前段工序视觉检测解决方案”的演讲中表示，凌云光2002年进入视觉检测领域，经过20年的技术与经验积累，具备以下四大核心优势：核心器件（CMOS芯片、相机、镜头、处理器、板卡、光源等）自主能力、AI模型自迭代、机器视觉底层核心算法完全自主及检测结果一致性保障。在核心技术加持下，凌云光实现了锂电池全工序段检测覆盖，并形成自身竞争优势。例如，在底涂检测方面，采用自研多动态线扫相机，同时拍摄高低动态多张图，实现单工位同时兼容底涂区与箔材区外观检测，从而降低硬件成本，减少系统复杂度，提升稳定性。在辊压分切检测方面，在辊压以及分切处进行尺寸测量与外观缺陷检测，支持纠偏联动控制等功能，可实现陶瓷区域、涂覆边缘区域无漏检区域。深视智能副总经理张恒博在题为“3D相机锂电行业应用”的演讲中表示，深视智能在光学技术、高速图传技术、3D图像处理技术、精密测量工艺技术等方面具备核心竞争优势，填补了国内在高速、高精度3D检测技术领域的空白，持续推动核心器部件国产化。目前，深视智能已量产并构建了线激光、点激光、点光谱、高速相机四条产品线，系列产品已经在锂电池制造工序中批量应用。例如，深视智能研发的线激光3D轮廓测量仪可应用于电芯顶盖平面度段差检测、顶盖与壳体台阶、缝隙检测、铝壳电芯六面检测、转接片焊接质量检测、顶盖焊接、密封钉焊接检测、方壳电芯蓝膜六面检测、模组电芯极柱平面度检测等。点光谱位移传感器覆盖市场高中低端及多种应用场景需求，其中SG系列590k/s的采样频率，速度业内领先；SD22、SD33行业体积小。主要应用于锂电池电芯厚度、盖板扭曲、电池全长、安全阀的厚度测量。
本文仅代表作者个人观点，与物料自动化网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本网证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性，本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。涉及资本市场或上市公司内容也不构成任何投资建议，投资者据此操作，风险自担！本网的作品系转载，转载目的在于传递行业更多的信息或观点，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如因作品内容、版权和其它问题请与本网联系，以便我们及时处理、删除。
上一篇： 石家庄荣信科技有限公司
公安备案号码 13010402002353号